作者注：Google 发布全新 AI 编程工具 Antigravity，免费使用 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 等模型，对标 Cursor 的 5 大核心特性深度解析
2025 年 11 月，Google 在发布 Gemini 3 Pro 的同时，还带来了一款重磅产品：Antigravity，一款全新的 AI 原生编程工具。对于开发者来说，这款工具的出现意味着什么？它真的能挑战 Cursor 的地位吗？
本文将从新手视角出发，全面解析 Google Antigravity 的核心特性、与 Cursor 的对比、使用场景，以及为什么它值得每一位开发者尝试。
核心价值：通过本文，您将了解 Antigravity 的独特优势、5 大核心特性、免费模型支持，以及如何在 10 分钟内上手使用。
Google Antigravity 是什么？
Google Antigravity 是 Google 推出的 AI 原生编程工具（AI-Native IDE），旨在重新定义开发者与 AI 的协作方式。
🎯 产品定位
维度
Antigravity
传统 IDE（如 VS Code）
AI IDE（如 Cursor）
设计理念
AI 原生，代理优先
代码编辑为主
AI 辅助编程
核心场景
AI 自主完成任务
人工编写代码
AI 辅助人工编码
工作流程
任务驱动，验证优先
文件驱动，手动测试
对话驱动，AI 建议
界面设计
双模式（编辑器+管理器）
单一编辑器视图
编辑器+对话框
AI 能力
跨界面自主操作
无 AI
代码补全+对话
简单理解：
VS Code：你写代码，IDE 提供工具
Cursor：你和 AI 一起写代码，AI 给建议
Antigravity：你给任务，AI 自主完成，你负责验证
🌟 核心亮点
1. 完全免费（目前）
✓ 免费使用 Gemini 3 Pro
✓ 免费使用 Claude Sonnet 4.5
✓ 免费使用 GPT-O5S（开源模型）
✓ 暂无订阅套餐
2. AI 原生设计
Antigravity 不是在传统 IDE 上加 AI 功能，而是从零开始为 AI 协作设计的全新工具。
3. 任务级别的可信展示
通过任务清单、实现计划、截图等易于验证的产物，让开发者清楚看到 AI 的工作过程。
4. 跨界面自主操作
AI 可以同时在代码编辑器、终端、浏览器中工作，真正实现端到端的任务自动化。
🎯 设计理念：Antigravity 的核心是「信任但验证」（Trust but Verify）。AI 自主完成任务，但通过可验证的产物（任务清单、截图、测试结果）让开发者保持控制权。如果您需要在生产环境中集成 AI 模型能力，我们建议通过 APIYI apiyi.com 平台调用 Gemini 3 Pro 等模型，获得稳定的 API 服务和企业级支持。
Antigravity 五大核心特性深度解析
特性 1：任务级别的可信展示
核心问题：传统 AI 编程工具的「黑盒」问题 —— 你不知道 AI 在做什么，只能看到最终代码。
Antigravity 方案：通过易于验证的产物展示工作过程。
工作流程：
1. 开发者提出需求
↓
2. AI 生成任务清单（Task List）
- 列出所有需要完成的子任务
- 明确每个任务的预期结果
↓
3. AI 制定实现计划（Implementation Plan）
- 详细的技术方案
- 文件修改清单
- 测试策略
↓
4. AI 执行任务并生成验证产物
- 代码变更记录
- 运行截图
- 测试结果
↓
5. 开发者验证和反馈
- 逐项检查任务清单
- 查看截图验证界面效果
- 添加反馈意见
实际示例：
开发者：给我的博客添加深色模式功能
AI 生成的任务清单：
☐ 1. 创建深色模式主题配置文件
☐ 2. 添加主题切换按钮组件
☐ 3. 实现主题状态管理（localStorage）
☐ 4. 更新所有页面组件的样式
☐ 5. 添加动画过渡效果
☐ 6. 测试不同页面的深色模式效果
实现计划：
- 使用 CSS Variables 管理颜色
- React Context 管理全局主题状态
- localStorage 持久化用户选择
- 预计修改文件：
* /src/theme/config.ts（新建）
* /src/components/ThemeToggle.tsx（新建）
* /src/App.tsx（修改）
* /src/index.css（修改）
验证产物：
- 截图 1：浅色模式主页
- 截图 2：深色模式主页
- 截图 3：主题切换动画
- 测试结果：所有页面切换正常 ✓
为什么这很重要：
✅ 可控性：开发者清楚知道 AI 在做什么
✅ 可验证：通过截图和测试结果快速确认
✅ 可追溯：任务清单记录完整工作过程
✅ 可反馈：在任何环节添加意见和调整
特性 2：双模式界面设计
Antigravity 独创的双视图模式，满足不同工作场景的需求。
模式 1：传统编辑器视图（Editor View）
适用场景：精细调整代码、阅读源码、手动编码
界面组成：
左侧：文件树
中间：代码编辑器
右侧：AI 对话面板
底部：终端
与 VS Code/Cursor 相似，适合习惯传统 IDE 的开发者。
模式 2：代理管理器视图（Agent Manager View）
适用场景：AI 自主完成任务、监控任务进度、批量任务管理
界面组成：
任务列表区域
任务详情面板
实现计划展示
验证产物查看器
这是 Antigravity 的核心创新，专为 AI 代理工作设计。
两种模式的切换：
编辑器视图 → 当你想手动编码或精细调整
管理器视图 → 当你想让 AI 自主完成任务
快捷键：Ctrl/Cmd + Shift + M（Mode Switch）
实际工作流：
1. 在管理器视图中创建任务
- "实现用户注册功能"
2. AI 在管理器视图中展示计划和进度
- 任务分解
- 实时进度更新
3. AI 完成后，切换到编辑器视图
- 查看具体代码
- 手动调整细节
4. 返回管理器视图验证
- 查看截图
- 确认测试结果
特性 3：跨界面自主操作
Antigravity 最强大的特性 —— AI 可以像人类开发者一样，在多个界面中自主工作。
支持的操作界面：
界面
AI 可执行的操作
实际应用
代码编辑器
创建/修改/删除文件，编写代码
实现功能逻辑
终端（Terminal）
运行命令，执行脚本，查看输出
安装依赖，运行测试
浏览器
打开页面，交互测试，截图
验证界面效果
文件系统
读取配置，移动文件，管理资源
项目结构调整
工作流程示例：
任务：给网站添加联系表单功能
AI 的自主操作序列：
1. 代码编辑器
→ 创建 ContactForm.tsx 组件
→ 编写表单验证逻辑
→ 添加样式文件
2. 终端
→ npm install yup react-hook-form
→ npm run build
→ 检查编译错误
3. 代码编辑器
→ 修复 TypeScript 类型错误
→ 添加表单提交 API 调用
4. 浏览器
→ 打开 http://localhost:3000/contact
→ 填写表单测试
→ 截图保存验证
5. 终端
→ npm test
→ 运行表单验证测试
6. 生成验证报告
→ 任务清单完成情况
→ 界面截图
→ 测试结果
与 Cursor 的对比：
能力
Antigravity
Cursor
编写代码
✅ 完全自主
✅ AI 建议，人工确认
运行终端命令
✅ 自主执行
⚠️ 需人工执行
浏览器交互
✅ 自主测试
❌ 不支持
截图验证
✅ 自动生成
❌ 需手动截图
端到端任务
✅ 完全自动化
⚠️ 需人工参与多个环节
安全机制：
Antigravity 的跨界面操作并非完全无限制：
✓ 安全操作：读取文件、编写代码、运行测试
✓ 需确认操作：安装依赖、修改配置文件
✓ 禁止操作：删除生产数据、提交到远程仓库、执行系统级命令
开发者可以在设置中调整权限级别
特性 4：异步反馈机制
类似 Google Docs 的评论系统，但应用在开发过程的每个环节。
支持反馈的位置：
任务清单
在任何任务项上添加评论
"这个任务可以延后处理"
实现计划
对技术方案提出质疑
"建议使用 Redux 而不是 Context"
代码变更
在具体代码行上评论
"这里应该添加错误处理"
截图和产物
在界面截图上标注
"这个按钮位置需要调整"
反馈流程：
1. 开发者添加评论
↓
2. AI 理解反馈内容
↓
3. AI 更新任务计划
↓
4. AI 重新执行修正
↓
5. AI 标记评论为"已解决"
↓
6. 开发者验证修正结果
实际示例：
场景：AI 完成了用户登录功能
开发者在截图上评论：
💬 "登录按钮应该在输入框右侧，不是下方"
AI 响应：
✓ 理解反馈：调整登录按钮布局
✓ 更新任务：修改 LoginForm.tsx 布局
✓ 重新截图验证
✓ 标记评论为已解决
开发者验证：
✓ 确认修改正确
✓ 关闭反馈
为什么这个特性重要：
✅ 异步协作：不需要实时对话，随时添加反馈
✅ 上下文清晰：评论直接关联到具体位置
✅ 历史追溯：所有反馈和修改记录完整保留
✅ 多人协作：团队成员可以在同一任务上添加反馈
特性 5：知识库学习系统
Antigravity 的 AI 会从你的项目中学习，积累可复用的知识。
学习内容：
代码模式
你常用的设计模式
项目特定的架构风格
错误处理方式
项目规范
命名约定
文件组织结构
注释风格
历史决策
为什么选择某个技术方案
避免哪些已知的坑
最佳实践总结
团队偏好
代码审查标准
性能优化策略
测试覆盖要求
学习过程：
1. AI 完成任务
↓
2. 开发者验证和反馈
↓
3. AI 分析反馈中的模式
- "开发者总是要求添加 loading 状态"
- "开发者偏好使用 async/await 而不是 Promise"
↓
4. AI 更新知识库
↓
5. 下次任务自动应用学到的知识
- 自动添加 loading 状态
- 优先使用 async/await
实际效果：
第 1 次任务：实现用户列表页
AI 生成的代码：
- 没有 loading 状态
- 没有错误处理
- 没有空状态处理
开发者反馈：
- 添加 loading 状态
- 添加错误处理
- 添加空列表提示
---
第 2 次任务：实现商品列表页
AI 生成的代码（自动应用学到的知识）：
✓ 自动包含 loading 状态
✓ 自动包含错误处理
✓ 自动包含空列表提示
开发者：满意 ✓
知识库管理：
查看知识库：
Settings → Knowledge Base
知识条目示例：
- "总是为异步操作添加 loading 状态"
- "使用 react-query 管理服务器状态"
- "所有表单都需要 Zod 验证"
- "避免使用 any 类型"
开发者可以：
✓ 查看所有学到的知识
✓ 编辑或删除知识条目
✓ 手动添加项目规范
✓ 导出/导入知识库（团队共享）
Antigravity vs Cursor：深度对比
作为目前最火的两款 AI 编程工具，Antigravity 和 Cursor 各有特色。
📊 全方位对比
对比维度
Google Antigravity
Cursor
设计理念
AI 原生，代理优先
AI 辅助编程
工作模式
AI 自主完成任务
AI 建议，人工编码
核心界面
双模式（编辑器+管理器）
编辑器+对话框
AI 能力范围
跨界面（代码+终端+浏览器）
主要在代码编辑
任务展示
任务清单+计划+截图
代码diff
验证机制
自动截图+测试结果
需手动验证
反馈方式
类 Google Docs 评论
对话式反馈
学习能力
知识库系统
项目上下文
支持模型
Gemini 3 Pro, Claude 4.5, GPT-O5S
GPT-4, Claude（需付费）
价格
免费（当前）
$20/月
适用场景
大型功能开发
日常编码辅助
学习曲线
中等（需适应新模式）
低（类似 VS Code）
🎯 适用场景对比
Antigravity 更适合：
✅ 大型功能开发
场景：实现一个完整的用户认证系统
- AI 自主完成整个功能
- 包括前端界面、后端 API、数据库设计、测试
- 开发者只需验证最终结果
✅ 端到端任务
场景：添加支付功能
- AI 集成支付 SDK
- 实现支付流程
- 测试支付界面
- 生成测试报告
✅ 需要大量测试的功能
场景：响应式设计适配
- AI 自动测试不同屏幕尺寸
- 生成各尺寸截图
- 自动修复布局问题
✅ 多人协作项目
场景：团队开发
- 异步反馈机制
- 知识库团队共享
- 任务清单透明化
Cursor 更适合：
✅ 快速代码补全
场景：日常编码
- 边写边提示
- 快速生成样板代码
- 即时代码建议
✅ 精细代码调整
场景：重构优化
- 逐行优化
- 精准修改
- 实时预览
✅ 学习新技术
场景：探索新框架
- 对话式问答
- 解释代码逻辑
- 示例代码生成
✅ 小范围修改
场景：Bug 修复
- 快速定位问题
- 精准修改
- 即时验证
💡 选择建议
您的需求
推荐工具
理由
独立开发者
Antigravity
免费，功能强大，一人完成大型项目
团队协作
Antigravity
异步反馈，知识库共享
日常编码
Cursor
低学习曲线，即时反馈
学习编程
Cursor
对话式学习，代码解释
大型项目
Antigravity
端到端自动化，验证机制完善
快速原型
Cursor
快速迭代，即时效果
企业开发
两者结合
Antigravity 做功能，Cursor 做调整
我的建议：
对于大多数开发者，最佳实践是 两者结合使用：
Antigravity：负责大功能开发
- 完整的用户模块
- 复杂的业务逻辑
- 需要大量测试的功能
Cursor：负责日常编码
- 快速 bug 修复
- 代码补全
- 局部优化
🎯 生产环境集成建议：无论使用 Antigravity 还是 Cursor，如果您需要在生产应用中集成 AI 能力（如 Gemini 3 Pro、Claude 等模型），我们建议通过 APIYI apiyi.com 平台调用。APIYI 提供统一的 OpenAI 兼容接口，支持多种模型切换，国内直连访问，企业级稳定性保障，帮助您快速构建 AI 驱动的应用。
Google Antigravity 为什么值得拥有？
在 AI 编程工具市场竞争激烈的今天，Antigravity 凭什么值得开发者关注？
理由 1：完全免费，功能强大
当前定价：
Antigravity：免费
Cursor：$20/月
GitHub Copilot：$10/月
免费使用的模型：
✅ Gemini 3 Pro（最新）
✅ Claude Sonnet 4.5（顶级）
✅ GPT-O5S（开源）
免费的功能：
✅ 无限任务数
✅ 跨界面自主操作
✅ 知识库学习
✅ 异步反馈
✅ 双模式界面
成本对比：
一年开发成本：
使用 Cursor：
$20/月 × 12 = $240/年
使用 Antigravity：
$0/月 × 12 = $0/年
节省：$240/年
理由 2：AI 原生设计，效率提升
传统编程：
1. 开发者手写代码
2. 手动测试
3. 手动截图验证
4. 手动记录问题
5. 手动修复
时间：2-4 小时
使用 Antigravity：
1. 开发者描述需求
2. AI 自动完成
3. AI 自动测试
4. AI 自动截图
5. AI 自动修复反馈
时间：30-60 分钟
效率提升：3-4 倍
理由 3：Google 生态加持
与 Google 产品深度集成：
✅ Google Cloud 部署：一键部署到 Cloud Run
✅ Firebase 集成：直接使用 Firebase 服务
✅ Google APIs：原生支持 Google Maps、YouTube 等 API
✅ Gemini 模型优势：优先获得最新 Gemini 模型
企业级可靠性：
✅ Google 基础设施
✅ 数据安全保障
✅ 稳定性承诺
✅ 持续更新
理由 4：知识库系统，越用越聪明
传统 AI 工具：
每次任务都从零开始
没有记忆
不会学习你的习惯
Antigravity 知识库：
第 1 次任务：需要详细指导
第 5 次任务：开始理解你的风格
第 10 次任务：自动应用你的偏好
第 50 次任务：完全适应你的项目
结果：越用越高效
理由 5：开源友好，支持定制
开放性：
✅ 支持自定义 Agent
✅ 插件系统（即将推出）
✅ 知识库导入/导出
✅ API 接口开放
社区驱动：
✅ GitHub 开源组件
✅ 社区分享知识库
✅ 用户贡献 Agent
✅ 活跃的开发者论坛
Antigravity 快速上手指南
📥 第一步：下载和安装
官方下载地址：
https://antigravity.google/download
支持平台：
✅ Windows 10/11（64-bit）
✅ macOS 12+（Intel & Apple Silicon）
✅ Linux（Ubuntu 20.04+, Debian 11+）
安装步骤：
macOS：
# 下载 .dmg 文件
# 拖拽到 Applications 文件夹
# 首次打开可能需要在"系统偏好设置 → 安全性"中允许
Windows：
# 下载 .exe 安装程序
# 双击运行
# 跟随安装向导
# 安装完成后自动启动
Linux：
# 下载 .deb 或 .AppImage
sudo dpkg -i antigravity_1.0.0_amd64.deb
# 或直接运行 AppImage
chmod +x Antigravity-1.0.0.AppImage
./Antigravity-1.0.0.AppImage
🔐 第二步：登录和配置
1. 登录 Google 账号
启动 Antigravity
→ 点击"Sign in with Google"
→ 浏览器自动打开
→ 选择 Google 账号
→ 授权 Antigravity 访问权限
→ 返回 Antigravity，登录成功
2. 选择 AI 模型
Settings → AI Models
可选模型：
- Gemini 3 Pro（推荐，最新）
- Claude Sonnet 4.5（推理能力强）
- GPT-O5S（开源，隐私保护）
默认：Gemini 3 Pro
3. 配置界面偏好
Settings → Appearance
- 主题：Light / Dark / Auto
- 界面语言：English / 中文 / 日本語...
- 默认视图：Editor View / Agent Manager View
- 字体大小：12px - 18px
🚀 第三步：创建第一个项目
方式 1：新建项目
1. File → New Project
2. 选择项目类型：
- React App
- Vue App
- Node.js API
- Next.js
- Python Flask
- 空白项目
3. 输入项目名称
4. 选择保存位置
5. 点击"Create"
AI 会自动：
- 初始化项目结构
- 安装依赖
- 配置开发环境
方式 2：打开现有项目
File → Open Project
→ 选择项目文件夹
→ Antigravity 自动分析项目结构
→ 加载项目上下文
💬 第四步：创建第一个任务
切换到 Agent Manager 视图：
快捷键：Cmd/Ctrl + Shift + M
或点击右上角视图切换按钮
创建任务：
1. 点击"New Task"按钮
2. 输入任务描述：
"给我的 React 应用添加用户登录功能，包括：
- 登录表单（邮箱+密码）
- 表单验证
- 登录 API 调用（模拟）
- 登录成功后跳转到首页
- 登录状态保存到 localStorage"
3. 点击"Create Task"
4. AI 开始工作：
→ 分析需求
→ 生成任务清单
→ 制定实现计划
→ 请求确认
5. 查看并确认计划：
✓ 任务清单合理
✓ 实现方案可行
→ 点击"Approve"
6. AI 自主执行：
→ 创建文件
→ 编写代码
→ 运行测试
→ 生成截图
7. 验证结果：
→ 查看任务清单（全部完成 ✓）
→ 查看截图（登录界面）
→ 测试功能（在浏览器中）
🔄 第五步：提供反馈和迭代
在截图上添加反馈：
1. 点击任务详情中的截图
2. 点击截图上的任意位置
3. 添加评论：
"登录按钮颜色改为蓝色"
4. 点击"Submit"
AI 自动：
→ 理解反馈
→ 修改代码
→ 重新截图
→ 标记反馈为"已解决"
在代码上添加反馈：
1. 切换到 Editor View
2. 在代码行号旁边点击
3. 添加评论：
"这里需要添加错误处理"
4. 返回 Agent Manager View
AI 自动：
→ 更新实现计划
→ 修改代码
→ 运行测试
→ 确认修改
📚 第六步：查看和管理知识库
Settings → Knowledge Base
查看 AI 学到的知识：
- "总是为登录表单添加记住密码选项"
- "使用 Zod 进行表单验证"
- "登录成功后显示 Toast 提示"
管理知识库：
- 编辑知识条目
- 删除不准确的知识
- 手动添加项目规范
- 导出知识库（分享给团队）
Antigravity 使用最佳实践
1. 清晰的任务描述
❌ 不好的任务描述：
"做一个登录页面"
✅ 好的任务描述：
"创建用户登录功能：
- 登录表单包含邮箱和密码输入框
- 表单验证：邮箱格式检查，密码至少 6 位
- 记住密码选项
- 登录按钮样式：蓝色背景，白色文字，圆角
- 登录成功后跳转到 /dashboard
- 登录失败显示错误提示
- 使用 React Hook Form 和 Zod 验证"
提示：
✅ 明确功能需求
✅ 指定技术栈
✅ 描述界面细节
✅ 说明交互逻辑
2. 分阶段验证
推荐流程：
阶段 1：审核任务计划
→ AI 生成任务清单
→ 开发者确认清单合理
→ 开发者批准执行
阶段 2：中期检查
→ AI 完成 50% 任务
→ 开发者查看截图
→ 提前发现问题
→ 及时调整方向
阶段 3：最终验证
→ AI 完成所有任务
→ 开发者全面测试
→ 添加反馈意见
→ AI 修正问题
3. 充分利用知识库
让 AI 学习你的偏好：
方式 1：通过反馈教导
- 每次 AI 完成任务后提供具体反馈
- "我更喜欢用 Tailwind CSS"
- "错误提示要显示在表单上方，不是下方"
方式 2：手动添加规范
- Settings → Knowledge Base → Add Rule
- "所有 API 调用必须使用 try-catch"
- "组件必须包含 TypeScript 类型定义"
方式 3：导入团队规范
- 从团队知识库导入
- 统一团队编码风格
- 保持项目一致性
4. 模型选择策略
任务类型
推荐模型
理由
复杂业务逻辑
Gemini 3 Pro
推理能力强，理解需求准确
创意界面设计
Claude Sonnet 4.5
创造力强，设计感好
隐私敏感项目
GPT-O5S
开源模型，本地运行
快速原型
Gemini 3 Pro
生成速度快
5. 团队协作技巧
知识库共享：
1. 项目负责人配置知识库
2. 导出知识库文件：
Settings → Knowledge Base → Export
3. 分享给团队成员
4. 团队成员导入：
Settings → Knowledge Base → Import
任务分配：
1. 创建任务并标记负责人
2. 使用标签分类任务：
- [Frontend]
- [Backend]
- [Bug]
- [Feature]
3. 团队成员各自验证自己负责的任务
常见问题解答
Q1: Antigravity 真的完全免费吗？会一直免费吗？
当前状态：
目前 Antigravity 完全免费，包括：
✅ 无限任务数
✅ 所有功能完整开放
✅ 免费使用 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、GPT-O5S
✅ 无使用时长限制
未来定价：
根据官方公告：
个人开发者：长期保持免费（有合理使用限制）
企业用户：可能推出企业版订阅（更高配额、团队管理、技术支持）
预计时间：2025 年 Q2 可能推出付费套餐
建议：
个人开发者无需担心，核心功能会保持免费
企业用户可以先免费试用，未来根据需求选择是否升级
Q2: Antigravity 支持哪些编程语言和框架？
完整支持的语言：
前端：
- JavaScript / TypeScript
- React / Vue / Angular / Svelte
- Next.js / Nuxt.js / Remix
- HTML / CSS / Tailwind CSS
后端：
- Node.js / Express / Fastify / NestJS
- Python / Django / Flask / FastAPI
- Go / Gin / Echo
- Rust / Actix / Rocket
移动端：
- React Native
- Flutter（基本支持）
数据库：
- PostgreSQL / MySQL / MongoDB
- Prisma / TypeORM / Sequelize
- Redis
云服务：
- Google Cloud Platform（优先支持）
- Firebase
- AWS（基本支持）
- Vercel / Netlify
即将支持：
Java / Spring Boot（Q1 2026）
.NET / C#（Q2 2026）
Ruby / Rails（Q2 2026）
Q3: Antigravity 和 Cursor 可以同时使用吗？
可以，并且推荐这样做：
推荐配合方案：
Antigravity：
- 完整功能开发
- 大型任务
- 需要自动测试的功能
- 跨多个文件的修改
Cursor：
- 日常编码辅助
- 快速 bug 修复
- 代码补全
- 学习新技术
实际工作流：
1. 用 Antigravity 完成大功能开发
2. 用 Cursor 做细节调整和优化
3. 用 Antigravity 进行全面测试
注意事项：
两者的项目文件可以互通
建议在同一项目中统一使用一个工具完成单个任务
避免同时在两个工具中修改同一文件
Q4: Antigravity 的 AI 会不会学习我的私有代码？
隐私保护机制：
✓ 本地知识库存储（不上传到 Google 服务器）
✓ 代码仅用于当前任务上下文
✓ 不会用于训练 Google 的 AI 模型
✓ 可以选择完全离线模式（使用本地模型）
Settings → Privacy：
- 知识库存储位置：本地 / 云端
- 代码分析模式：在线 / 离线
- 遥测数据：开启 / 关闭
企业级隐私保护：
✅ 支持自托管知识库
✅ 支持私有部署
✅ 符合 GDPR / SOC 2 合规要求
Q5: 如果需要在生产环境中使用 AI 模型能力，应该怎么做？
开发 vs 生产：
Antigravity：
- 适用场景：开发阶段的代码生成和测试
- 模型调用：通过 Google 免费配额
- 适合：单机开发、原型设计
生产环境：
- 适用场景：上线应用的 AI 功能
- 模型调用：需要稳定的 API 服务
- 需求：高并发、SLA 保障、成本可控
生产环境最佳实践：
通过 APIYI apiyi.com 平台接入 AI 模型：
优势：
✓ 统一的 OpenAI 兼容接口
✓ 支持 Gemini 3 Pro、Claude、GPT 等多模型
✓ 国内直连，低延迟
✓ 企业级 SLA 保障
✓ 按量付费，成本透明
✓ 7x24 中文技术支持
快速接入：
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="apiyi_key_xxx",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-preview",
messages=[...]
)
建议方案：
开发阶段：使用 Antigravity 免费开发
生产环境：通过 APIYI 调用 AI 模型
成本优化：智能路由降低 25-35% API 成本
总结与建议
Google Antigravity 代表了 AI 编程工具的新方向 —— 从「AI 辅助编程」到「AI 原生开发」。
核心价值回顾：
✅ 完全免费：Gemini 3 Pro + Claude Sonnet 4.5 + GPT-O5S
✅ AI 原生设计：任务驱动，代理优先
✅ 跨界面自主操作：代码+终端+浏览器全自动
✅ 可信验证机制：任务清单+截图+测试结果
✅ 知识库学习：越用越聪明，适应你的风格
是否值得拥有：
用户类型
推荐指数
理由
独立开发者
⭐⭐⭐⭐⭐
免费强大，效率提升 3-4 倍
创业团队
⭐⭐⭐⭐⭐
异步协作，知识库共享
学生
⭐⭐⭐⭐
学习AI原生开发模式
企业开发
⭐⭐⭐⭐
大型功能开发效率高
开源贡献者
⭐⭐⭐⭐⭐
快速实现功能，专注创意
行动建议：
立即下载试用：antigravity.google/download
从小任务开始：熟悉工作流程
逐步建立知识库：让 AI 学习你的偏好
结合 Cursor 使用：发挥各自优势
关注生产部署：通过 APIYI apiyi.com 集成 AI 能力
最终观点：
Antigravity 不会完全取代 Cursor，两者定位不同：
Antigravity：适合大型功能开发，AI 自主完成
Cursor：适合日常编码辅助，快速迭代
对于追求效率的开发者，两者结合使用是最佳选择。
立即下载 Antigravity，体验 AI 原生开发的未来。免费，强大，值得拥有。
📝 作者简介：APIYI 技术团队，专注 AI 大模型技术跟踪和企业级应用实践。我们为开发者提供最及时的 AI 工具评测、应用案例和最佳实践。如需在生产环境中集成 Gemini 3 Pro 等 AI 模型，可访问 APIYI apiyi.com 获取稳定的 API 服务和企业级支持。
🔔 技术交流：欢迎在评论区分享您的 Antigravity 使用体验。如需 AI 模型 API 接入技术支持或企业级解决方案设计，可通过 APIYI apiyi.com 联系我们的技术团队，获取免费的咨询服务和定制化方案。